刷脸支付代理商管理后台开发

刷脸支付的原理是人脸识别技术，人脸识别是生物识别的一种方式。

「生物识别」听上去高大上，用人话来表述就是：教机器认人——让机器来判断现在正在使用的人到底是不是的所有者，来进行身份验证。

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支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

说得更加技术宅一些，阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是：这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术（CNN），通过人脸检测、关键点定 位、特征提取和特征比对等技术手段，从图像或视频中发现，定 位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。

据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。

9月24日，支付宝正式宣布：面向线上线下全商业场景开放“轻会员”能力，力图破解商家与消费者在会员这件事上的信任难题。同日，支付宝在会上还推出了基于线下消费场景的2款新“蜻蜓”。“轻会员”能力已与刷脸支付设备“蜻蜓”完全打通，用户刷脸就能成为商家的轻会员。

“轻会员”能力是支付宝今年面向商家数字化经营需求的新创新，该能力发挥了支付宝独有的芝麻信用和花呗的能力，巧妙破解了商家与用户之间办会员时的信任难题。

在轻会员模式下，消费者办理会员时无需预付费或储值，即可先享受会员权益，到期后再结算会员费。

规则上也比较简单：已享优惠超过会员费时，只扣会员费，消费者划算；已享优惠不足会员费时，会员费为0，扣回已享优惠，消费者和商家都不亏。

打消用户想办会员卡时的顾虑后，商家可以有效获取更多付费会员、提升消费者复购率，同时将精力放在提升服务质量上，从而实现双方的良性互动。

刷脸支付设备配备了3D结构光摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。她说，人脸识别后，首次还需要输入与绑定的手机号进行校验，进一步提高了安全性；还有各种安全风控策略，以确保账户安全，比如需要用户开通之后才能进行刷脸支付，用户也可以随时关闭，若出现账户被冒用的极小概率事件，支付宝也会通过保险公司全额赔付。